脉冲神经网络
的有关信息介绍如下:脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN)脉冲神经网络是源于生物启发的新一代人工神经网络模型,属于深度学习的子集,且具有较强的生物基础支撑。
思路是这样的,动态神经网络中的神经元不是在每一次迭代传播中都被激活(而在典型的多层感知机网络中却是),而是在它的膜电位达到某一个特定阈值才被激活。当一个神经元被激活,它会产生一个信号传递给其他神经元,提高或降低其膜电位。
想要了解更多“脉冲神经网络”的信息,请点击:脉冲神经网络百科
脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN)脉冲神经网络是源于生物启发的新一代人工神经网络模型,属于深度学习的子集,且具有较强的生物基础支撑。
思路是这样的,动态神经网络中的神经元不是在每一次迭代传播中都被激活(而在典型的多层感知机网络中却是),而是在它的膜电位达到某一个特定阈值才被激活。当一个神经元被激活,它会产生一个信号传递给其他神经元,提高或降低其膜电位。
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