Simone泊松分布matlab
的有关信息介绍如下：
提供一个主要的思路，具体处理方法看你要解决的问题需满足什么条件。根据泊松过程定义，令随机变量Tn(n≥1)表示从(n-1)次事件发生到第n次事件发生的时间间隔，则可证明，Tn服从相互独立但参数为λ的相同指数分布。这可用蒙特卡洛仿真来处理。其步骤为：1）令当前时刻t=0，泊松事件计数值为N=0；2）利用rand产生（0,1）上均匀分布的随机数U，令E=-1/λ*ln(U);3）令t=t+E，如果t>T,则停止；4）令N=N+1，并且设tn=t；5）循环直至循环终止代码如下：以λ=2，T=10为例clc,cleart=0;N=0;T=10;lamda=2;A=[];while(t<=T) U=rand; E=-1/lamda*log(U); t=t+E; N=N+1; A=[A;N,t];endA=A';由A知发生故障的时间点为：[0.0298 0.0523 0.3288 1.7373 2.4619 2.9823 3.0808 5.1674 6.7404 7.6293 7.8454 8.0016 8.2187 8.6170 8.9186 9.5268 9.6741 10.5073]当你要产生序列的时候，将上述时间点换成1，其余时间点令为0即可，由于序列的时间点为整数，这就涉及到取整的问题，如何处理看你的需要。参考文献：基于MATLAB的随机过程仿真http://www.docin.com/p-472423872.html
