数据分析与建模方法
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《数据分析与建模方法》面向复杂统计问题求解和统计工程需求,介绍现代统计的基本原理和方法,内容涵盖经典统计、贝叶斯统计、统计学习等统计理论以及计算密集型方法和探索性分析方法,涉及数据特征分析、模型参数推断、回归分析建模和系统状态估计等问题。每章后编配有习题。《数据分析与建模方法》适合作为高等学校自动控制、管理科学与工程等专业的研究生或高年级本科生教材,也可供从事数据分析与建模、装备试验与评价、随机信号处理等技术专题研究的科技工作者学习与参考。
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